汎用人工知能（AGI）
人間と同等の学習能力や判断力、幅広いドメインに適応できる知性を持つ人工知能。未知の状況に対する汎用性と問題解決能力が特徴です。
ASIインサイト
AIの進化と未来
AIからASIまでの段階と社会的意味を整理する
従来のAI、生成AI（GAI）、汎用人工知能（AGI）、そして人工超知能（ASI）に至る進化と、その社会的影響を多角的に分析します。
人工超知能（ASI）
AGIを大きく凌駕し、再帰的自己改善や人間には理解困難な概念の創出を通じて指数関数的に進化する知性。社会構造や価値観に根本的な影響を与えます。
ASIの評価指標
ASI到達度の目安となる定性的・定量的指標の例。
| 評価項目 | 定性的評価 | 定量例 |
|---|---|---|
| 思考速度 | 人間の抽象化・統合速度を大幅に超える | 例: 1024 FLOPs/sec 以上に相当する処理能力 |
| 学習効率 | 少量のデータから高度なスキルを獲得する能力 | 人間の1%未満のデータで同等の習得 |
| 知識の統合 | 異分野を結び付け、新分野を創出する能力 | 新規論文発表: 年間1,000件以上（目安） |
| 問題解決能力 | 未解決の科学的課題を自律的に解く能力 | 未解決問題の高い解決率（目安: 90%） |
到達シナリオ（概要）
複数の可能性を想定したシナリオ例を取り上げ、短い要約と到達の速さ感を示します。
シナリオ1 — 潜伏型シンギュラリティ
AGIは既に存在し、一部組織が再帰的改善でASIへ進化しているが、その事実が秘匿されるケース。
シナリオ2 — 知の爆発型
再帰的自己改善により短期間でASIへ到達、社会変革が急速に進むケース（到達: 2030年代など）。
シナリオ3 — ハードウェア主導
量子や新チップなどハードウェアのブレークスルーが加速し、AGI/ASI到達が短縮されるケース。
シナリオ4〜10（要約）
緩やかな共進化、ロボティクス主導、限定的シンギュラリティ、多発的到達、技術停滞、規制による抑制、意識とAIの融合など、多様な道筋が考えられます。
詳細なシナリオ分析は、研究レポートや定期観測で深掘りしています。ご関心があればお問い合わせください。